Yapay zekâ ve yazılım geliştirme
Graph Engineering (graf mühendisliği) Hakkında En İyi Podcast ve Videolar
Graph Engineering (graf mühendisliği), yürütülebilir yapay zekâ iş akışlarını bağlı düğümler, kenarlar ve ortak durum olarak tasarlama pratiğidir. Düğümler ajan, model, araç veya insan işini yürütür; kenarlar yönlendirme ve kontrolü kodlar; durum kanıt taşıyarak dallanma, döngü, duraklatma, kurtarma ve incelemeyi mümkün kılar.
İki kalıcı anlamsal dayanak, LangChain’in LangGraph ile üç yıllık Graph Engineering değerlendirmesi ve Microsoft’un yürütücüler ile kenarlardan oluşan yönlü ajan iş akışı grafı tanımıdır.
Bu içerikler neden zamanınıza değer
Her seçim grafı kesin biçimde tanımlar, gerçek bir topoloji gösterir, durum ve kurtarmayı açıklar ya da ek orkestrasyonun gereksiz olduğu durumları sınar. Knowledge Graph, GraphRAG ve GNN içerikleri, yürütülebilir ajan iş akışı öğretmedikçe dışarıda bırakıldı.
Küratör Readpodcast AI · Son güncelleme · Program ve bölüm adları özgün dillerinde korunur.
Buradan başlayın
Graph Engineering’e giden en kısa yararlı yol
Terimlerden tam iş akışına ilerleyin, graf ile döngüyü karşılaştırın, ardından yeniden yürütme, politika ve kurtarma sağlayan çalışma ortamını görün.
Framework seçmeden önce dört tasarım kararı
Framework seçmeden önce dört kararı ayırın: kontrol akışı, çalışma ortamı, veri yapısı ve ajan rolleri. Graf bu sınırları görünür kılmalı, her sorunu içine almamalıdır.
Döngü mü, graf mı?
Aynı yol bir durma kuralına kadar tekrarlanıyorsa döngü kullanın. Dallar, roller veya durum geçişleri açık yönlendirme gerektiriyorsa graf kullanın.
Graf mı, harness mı?
Graf sırada neyin çalışacağını tanımlar. Harness yürütmenin çevresinde araçları, izinleri, sandbox’ları, telemetriyi ve kurtarmayı uygular.
İş akışı grafı mı, bilgi grafı mı?
İş akışı düğümleri iş yapar; bilgi grafı düğümleri olgu ve ilişkileri temsil eder. GraphRAG iş akışına hizmet edebilir ancak iş akışının kendisi değildir.
Tek ajan mı, birden fazla mı?
Graf bir modeli, uzman ajanları veya insan onayını koordine edebilir. Yalnızca roller, paralellik veya sorumluluk gerektiriyorsa ajan ekleyin.
Podcast rehberi
En iyi Graph Engineering podcast ve bölümleri
Bileşik ajan sistemleri, ortak durum, yönetişim, yargıç düğümleri ve güncel tartışmaları çok dilli açıklamalarla kapsar.
YouTube rehberi
İzlemeye değer diğer videolar
Resmî demolar, görsel topolojiler, çok dilli anlatımlar ve üretim gerçeklik kontrolleriyle devam edin. İlk dört seçim tekrarlanmaz.
Graph Engineering’i yapay zekâ mühendisliği içinde konumlandırın
Bir graf döngüler içerebilir, harness içinde çalışabilir ve ajanları koordine edebilir. Kartlar bu sorunları ayırır ve Loop Engineering rehberine bağlanır.
01
Prompt EngineeringPrompt mühendisliği
Tek bir model etkileşimindeki talimatı, kısıtları ve yanıtı biçimlendirir.
02
Context EngineeringBağlam mühendisliği
Görev sırasında kullanılabilen bilgi, bellek ve örnekleri seçer ve sürdürür.
03
Geçerli konuGraph EngineeringGraf mühendisliği
Düğüm, kenar, ortak durum, yönlendirme, checkpoint ve kurtarmayla yürütülebilir akışlar tasarlar.
04
Harness EngineeringAjan çalışma ortamı mühendisliği
Ajanın çalışma ortamını kurar: araçlar, izinler, sandbox yapıları, kurtarma ve gözlemlenebilirlik.
05
Agentic EngineeringAjan mühendisliği
Roller, koordinasyon ve insan kontrolü dahil otonom ve çok ajanlı sistemleri tasarlar.
06
Loop EngineeringDöngü mühendisliği
Ajan işini tetikleyiciler, durum, doğrulama, geri bildirim ve durma kurallarıyla tekrarlanabilir döngülere dönüştürür.
Readpodcast AI’da ara
Daha fazla podcast ve bölüm keşfedin
Yeni framework tartışmaları, iş akışı demoları ve uygulayıcı söyleşileri için kataloğun tamamını arayın.