ИИ и разработка ПО
Лучшие подкасты и видео о Graph Engineering (инженерия графов)
Graph Engineering (инженерия графов) — практика проектирования исполняемых ИИ-процессов как связанных узлов, рёбер и общего состояния. Узлы выполняют работу агентов, моделей, инструментов или людей; рёбра задают маршрутизацию и контроль; состояние переносит свидетельства и позволяет ветвиться, повторяться, останавливаться, восстанавливаться и проходить проверку.
Две устойчивые смысловые опоры — трёхлетний опыт LangChain в Graph Engineering с LangGraph и определение Microsoft, где агентный процесс — направленный граф исполнителей и рёбер.
Почему эти материалы стоят вашего времени
Каждый материал точно определяет граф, показывает реальную топологию, объясняет состояние и восстановление либо проверяет, когда дополнительная оркестрация не нужна. Графы знаний, GraphRAG и GNN исключены, если они не учат исполняемому агентному процессу.
Подборка Readpodcast AI · Последнее обновление · Названия программ и выпусков сохранены на языке оригинала.
Начните здесь
Кратчайший полезный путь в Graph Engineering
От терминов перейдите к полному процессу, сравните граф с циклом, затем изучите среду с повтором, политиками и восстановлением.
Четыре решения до выбора фреймворка
До выбора фреймворка разделите четыре вопроса: поток управления, среду выполнения, структуру данных и роли агентов. Граф должен явно показывать эти границы.
Цикл или граф?
Цикл подходит, когда один путь повторяется до правила остановки. Граф нужен, когда ветвления, роли или переходы состояния требуют явной маршрутизации.
Граф или harness?
Граф определяет следующий шаг. Harness обеспечивает инструменты, права, песочницы, телеметрию и восстановление вокруг выполнения.
Граф процесса или граф знаний?
Узлы процесса выполняют работу; узлы графа знаний представляют факты и связи. GraphRAG может обслуживать процесс, не становясь самим процессом.
Один агент или несколько?
Граф может координировать одну модель, специализированных агентов или одобрение человеком. Добавляйте агентов только ради ролей, параллельности или ответственности.
Гид по подкастам
Лучшие подкасты и выпуски о Graph Engineering
Беседы о составных агентных системах, общем состоянии, управлении, узлах-судьях и текущей дискуссии, дополненные точными объяснениями на разных языках.
Гид по YouTube
Другие достойные видео
Официальные демонстрации, визуальные топологии, многоязычные объяснения и производственные проверки. Четыре стартовых материала ниже не повторяются.
Место Graph Engineering в инженерии ИИ
Граф может содержать циклы, работать внутри harness и координировать агентов. Карточки разделяют эти задачи и ведут к руководству по Loop Engineering.
01
Prompt EngineeringПромпт-инжиниринг
Формирует инструкцию, ограничения и ожидаемый ответ для одного взаимодействия с моделью.
02
Context EngineeringИнженерия контекста
Выбирает и поддерживает информацию, память и примеры, доступные во время задачи.
03
Текущая темаGraph EngineeringИнженерия графов
Проектирует исполняемые процессы с узлами, рёбрами, состоянием, маршрутами, контрольными точками и восстановлением.
04
Harness EngineeringИнженерия среды агента
Создает среду выполнения агента: инструменты, разрешения, песочницы, восстановление и наблюдаемость.
05
Agentic EngineeringИнженерия ИИ-агентов
Проектирует автономные и мультиагентные системы, включая роли, координацию и контроль человека.
06
Loop EngineeringИнженерия циклов
Превращает работу агента в повторяемые циклы с триггерами, состоянием, проверкой, обратной связью и правилами остановки.
Поиск в Readpodcast AI
Найдите больше подкастов и выпусков
Ищите во всём каталоге новые обсуждения фреймворков, демонстрации процессов и интервью практиков.