AI và phát triển phần mềm
Podcast và video hay nhất về Graph Engineering (kỹ thuật đồ thị)
Graph Engineering (kỹ thuật đồ thị) là việc thiết kế quy trình AI thực thi được dưới dạng các nút, cạnh và trạng thái dùng chung. Nút thực hiện công việc của tác nhân, mô hình, công cụ hoặc con người; cạnh mã hóa định tuyến và kiểm soát; trạng thái mang bằng chứng để quy trình có thể rẽ nhánh, lặp, tạm dừng, khôi phục và kiểm tra.
Hai mốc ngữ nghĩa bền vững là tổng kết ba năm Graph Engineering với LangGraph của LangChain và định nghĩa của Microsoft về quy trình tác nhân như đồ thị có hướng gồm bộ thực thi và các cạnh.
Vì sao những nội dung này đáng thời gian của bạn
Mỗi lựa chọn đều định nghĩa đồ thị chính xác, trình diễn cấu trúc thật, giải thích trạng thái và khôi phục, hoặc kiểm tra khi nào điều phối thêm là thừa. Đồ thị tri thức, GraphRAG và GNN bị loại trừ trừ khi trực tiếp dạy một quy trình tác nhân thực thi được.
Tuyển chọn bởi Readpodcast AI · Cập nhật lần cuối · Tên chương trình và tiêu đề tập được giữ nguyên ngôn ngữ gốc.
Bắt đầu tại đây
Lộ trình ngắn nhất để hiểu Graph Engineering
Đi từ thuật ngữ đến quy trình hoàn chỉnh, so sánh đồ thị với vòng lặp, rồi xem môi trường thực thi hỗ trợ phát lại, chính sách và khôi phục.
Bốn quyết định trước khi chọn framework
Trước khi chọn framework, hãy tách bốn quyết định: luồng điều khiển, môi trường thực thi, cấu trúc dữ liệu và vai trò tác nhân. Đồ thị cần làm rõ các ranh giới đó.
Vòng lặp hay đồ thị?
Dùng vòng lặp khi một đường chạy lặp lại đến khi đạt quy tắc dừng. Dùng đồ thị khi nhánh, vai trò hoặc chuyển trạng thái cần định tuyến rõ ràng.
Đồ thị hay harness?
Đồ thị xác định bước chạy tiếp theo. Harness áp dụng công cụ, quyền, sandbox, đo lường và khôi phục quanh quá trình thực thi.
Đồ thị quy trình hay đồ thị tri thức?
Nút quy trình thực hiện công việc; nút đồ thị tri thức biểu diễn sự kiện và quan hệ. GraphRAG có thể phục vụ quy trình mà không trở thành quy trình.
Một tác nhân hay nhiều tác nhân?
Đồ thị có thể phối hợp một mô hình, nhiều tác nhân chuyên biệt hoặc phê duyệt của con người. Chỉ thêm tác nhân khi vai trò, xử lý song song hoặc trách nhiệm đòi hỏi.
Hướng dẫn podcast
Podcast và tập Graph Engineering hay nhất
Các cuộc trò chuyện về hệ tác nhân kết hợp, trạng thái chung, quản trị, nút đánh giá và tranh luận hiện tại bằng nhiều ngôn ngữ.
Hướng dẫn YouTube
Các video đáng xem khác
Tiếp tục với demo chính thức, cấu trúc trực quan, giải thích đa ngôn ngữ và kiểm chứng thực tế sản xuất. Bốn lựa chọn đầu không lặp lại.
Đặt Graph Engineering trong bức tranh kỹ thuật AI
Đồ thị có thể chứa vòng lặp, chạy trong harness và điều phối tác nhân. Các thẻ tách những bài toán này và liên kết hướng dẫn Loop Engineering.
01
Prompt EngineeringKỹ thuật prompt
Định hình chỉ dẫn, ràng buộc và phản hồi cho một lần tương tác với mô hình.
02
Context EngineeringKỹ thuật ngữ cảnh
Chọn và duy trì thông tin, bộ nhớ và ví dụ có sẵn trong suốt tác vụ.
03
Chủ đề hiện tạiGraph EngineeringKỹ thuật đồ thị
Thiết kế quy trình thực thi được bằng nút, cạnh, trạng thái, định tuyến, checkpoint và khôi phục.
04
Harness EngineeringKỹ thuật môi trường tác nhân
Xây dựng môi trường chạy quanh tác nhân: công cụ, quyền, sandbox, phục hồi và khả năng quan sát.
05
Agentic EngineeringKỹ thuật tác nhân
Thiết kế hệ thống tự chủ và đa tác nhân, gồm vai trò, phối hợp và kiểm soát của con người.
06
Loop EngineeringKỹ thuật vòng lặp
Biến công việc của tác nhân thành chu trình lặp với bộ kích hoạt, trạng thái, xác minh, phản hồi và quy tắc dừng.
Tìm trên Readpodcast AI
Khám phá thêm podcast và tập
Tìm trong toàn bộ danh mục các thảo luận framework, demo quy trình và phỏng vấn người làm thực tế.