Yapay zekâ ve yazılım geliştirme
Loop Engineering (döngü mühendisliği): en iyi podcast ve videolar
Loop Engineering (döngü mühendisliği), yapay zekâ ajanlarının çevresinde tekrarlanabilir ve doğrulanabilir iş akışları tasarlama pratiğidir. Bir döngü ajana hedef, araç ve bağlam verir; sonucu gözlemler ve doğrular; ardından açık bir durma koşulu karşılanana kadar kanıtı bir sonraki denemeye taşır.
İki yararlı referans olarak Addy Osmani’nin kodlama ajanları için Loop Engineering çerçevesini ve IBM’in eyleme geçme, gözlemleme, karar verme ve yineleme döngüsü açıklamasını inceleyebilirsiniz.
Bu kaynaklar neden zaman ayırmaya değer
Her seçim en az bir somut iş yapar: döngüyü açıkça tanımlar, eksiksiz bir iş akışı gösterir, doğrulama veya harness tasarımını açıklar ya da yaklaşımın sınırlarını sınar. Böylece yalnızca terimi kullanan genel yapay zekâ haberleriyle zaman kaybetmeden hızlı bir zihinsel modelden çalışan bir sisteme ilerleyebilirsiniz.
Küratör Readpodcast AI · Son güncelleme · Program ve bölüm adları özgün dillerinde korunur.
Buradan başlayın
Loop Engineering için en kısa yararlı yol
Hızlı bir tanımdan mühendislik modeline, ajanın çevresindeki harness yapısına ve hâlâ insan incelemesi gerektiren noktalara uzanan dört adımı izleyin.
Podcast rehberi
En iyi Loop Engineering podcast ve bölümleri
Sesli içerik; hedefler, bağlam, harness tasarımı ve insanlar ile ajanlar arasındaki sorumluluk paylaşımı gibi döngünün arkasındaki kavramlar için özellikle yararlıdır. Özgün dilde sektör tartışmaları, uygulayıcı söyleşileri ve açıklayıcı bölümlerle birlikte sunulur.
YouTube rehberi
İzlemeye değer diğer Loop Engineering videoları
Eksiksiz iş akışları, gelişen ajanlar, uzman görüş ayrılıkları ve kodlama dışındaki uygulamalarla devam edin. Gösterimler ve vakalar özgün başlık ve dillerini korur; başlangıçtaki dört seçim aşağıda tekrarlanmaz.
AI Engineering alanını keşfedin
Bu kavramlar kesişir ancak her biri farklı bir tasarım sorununa odaklanır. Koleksiyon büyüdükçe kartlar ilgili uygulama rehberlerine bağlanacaktır.
01
Prompt EngineeringPrompt mühendisliği
Tek bir model etkileşimindeki talimatı, kısıtları ve yanıtı biçimlendirir.
02
Context EngineeringBağlam mühendisliği
Görev sırasında kullanılabilen bilgi, bellek ve örnekleri seçer ve sürdürür.
03
Graph EngineeringGraf mühendisliği
Bilgiyi veya iş akışlarını erişim, yönlendirme ve akıl yürütme için bağlı düğümler ve kenarlar olarak temsil eder.
04
Harness EngineeringAjan çalışma ortamı mühendisliği
Ajanın çalışma ortamını kurar: araçlar, izinler, sandbox yapıları, kurtarma ve gözlemlenebilirlik.
05
Agentic EngineeringAjan mühendisliği
Roller, koordinasyon ve insan kontrolü dahil otonom ve çok ajanlı sistemleri tasarlar.
06
Geçerli konuLoop EngineeringDöngü mühendisliği
Ajan işini tetikleyiciler, durum, doğrulama, geri bildirim ve durma kurallarıyla tekrarlanabilir döngülere dönüştürür.
Readpodcast AI’da arayın
Daha fazla Loop Engineering podcast ve bölümü keşfedin
Bu seçkinin ötesindeki yeni söyleşiler, pratik anlatımlar ve tartışmalar için Readpodcast AI kataloğunun tamamında arama yapın.