Readpodcast AI

LangGraph: Multi-Agent Workflows

LangChain
23.01.202424:02161 545 просмотровСмотреть на YouTube

LangGraph makes it easy to construct multi-agent workflows, where each agent is a node, and the edges define how they communicate. In this video we will walk through three examples of multi-agent workflows. Python code: https://github.com/langchain-ai/langgraph/tree/main/examples/multi_agent JavaScript code: https://github.com/langchain-ai/langgraphjs/tree/main/examples/multi_agent Learn to build agents with LangGraph on LangChain Academy: https://academy.langchain.com/collections/quickstart/?utm_medium=social&utm_source=youtube&utm_campaign=q4-2025_youtube-academy-links_aw Observe, evaluate, and deploy agents with LangSmith: https://smith.langchain.com/?utm_medium=social&utm_source=youtube&utm_campaign=q4-2025_youtube-links_aw

Read Video · Транскрипция и инсайты

Расшифровка и AI-анализ — бесплатный пробный доступ

Бесплатный аккаунт · без карты · 150 кредитов при регистрации, достаточно для этого эпизода

  • 📄 Полная транскрипция с временными метками
  • ✨ AI-резюме, ключевые слова и ментальная карта
  • 💡 Ключевые тезисы и цитаты

Эпизоды и видео готовы к чтению