Yapay zekâ dünyasından isimler

Diogo Almeida ile en iyi podcast, video ve röportajlar

Diogo Almeida, TypeSafe AI’ın kurucu ortaklarındandır; OpenAI’da çalışmış ve InstructGPT makalesinin yazarları arasında yer almıştır. Son konuşmalarında, etkileyici modellerin neden hâlâ tek başına güvenilir biçimde iş bitirmekte zorlandığını soruyor. Eski bir röportaj, daha önce ilgilendiği mühendislik sorunlarını gösteriyor.

Güncel görevi ve araştırma geçmişi için TypeSafe ekip sayfasına ve InstructGPT makalesine bakabilirsiniz.

Bugünkü görüşlerinden başlayıp geçmişe dönün

İlk konuşma, birine yardımcı olmakla gözetim olmadan işi tamamlamak arasındaki farkı açıyor. İkincisi RLHF’nin eğitim hedefine odaklanıyor. Ardından 2016 podcast’i ve 2017 GOTO konuşması, önceki çalışmalarına iki ayrı pencere açıyor. Tüm kayıtlar İngilizce. Transkriptlerde RLHF ve otomasyon hakkındaki görüşlerini bulup konuşmanın bağlamıyla karşılaştırabilirsiniz.

Jev API entegrasyon örnekleri ve geliştirici tartışmaları için bağımsız rehbere bakın: Jev AI Dev.

Küratör Readpodcast AI · Son güncelleme 18 Eylül 2026 · Program ve bölüm adları özgün dillerinde korunur.

Önce bunları izleyin

Bugünkü görüşleri için iki konuşma

İlki ana sorunu ortaya koyuyor, ikincisi insan tercihlerine göre eğitimi inceliyor.

Kariyer ve fikirler

OpenAI’dan TypeSafe’e uzanan soru

Önceki araştırmalarını, bugünkü savlarını ve ürün iddialarını birbirinden ayırmak içerikleri daha anlaşılır kılar.

Diogo Almeida kim?: TypeSafe AI’ın kurucu ortağı ve CEO’sudur. Daha önce OpenAI ve Google Brain’de çalışmış, InstructGPT makalesine ortak yazar olmuştur.
OpenAI’da ne üzerinde çalıştı?: İnsan geri bildiriminin yönergeleri izlemeyi nasıl geliştirdiğini araştıran InstructGPT çalışmasına katıldı. Bugün ise bir değerlendiricinin beğendiği yanıtın, gözetimsiz bir görevi bitirmeye yetip yetmediğini sorguluyor.
Eski ve yeni konuşmalarını ne birleştiriyor?: 2016’da derin öğrenme sistemlerini uygulamanın güçlüklerini, 2017’de neleri yapabildiklerini anlatıyor. Son dönemde odak noktası, etkileyici model sonuçlarıyla güvenilir otomasyon arasındaki boşluk.
Jev bunun neresinde?: TypeSafe, Jev’i yazılıma türü belirli kararlar ve olasılıklar döndüren bir model olarak tanıtıyor. Konuşmalar bu tercihin nedenini açıklıyor; gerçek faydayı görmek için işin verileriyle ve hata maliyetiyle test etmek gerekir.

Eski bir bakış