Readpodcast AI

AI 업계 인물

Diogo Almeida 추천 팟캐스트·영상·인터뷰

Diogo Almeida는 TypeSafe AI의 공동창업자이며 OpenAI에서 일했고 InstructGPT 논문의 공동저자입니다. 최근 강연에서는 사람을 놀라게 하는 모델이 왜 사람의 상시 감독 없이 일을 안정적으로 끝내기는 어려운지 묻습니다. 2016년 인터뷰에서는 당시 다루던 기술적 문제를 이야기합니다.

현재 직책과 연구 이력은 TypeSafe 팀 소개와 InstructGPT 논문에서 확인할 수 있습니다.

최근 강연부터 보고, 과거 인터뷰로 돌아가기

먼저 도움을 주는 AI와 혼자 일을 끝내는 AI를 구분하는 강연을 보세요. 이어 RLHF의 학습 목표에 관한 짧은 강연을 듣고, 2016년 인터뷰와 2017년 GOTO 강연을 보면 생각의 흐름이 더 또렷해집니다. 모두 영어로 진행됩니다. 대본에서 RLHF와 자동화에 관한 발언을 찾아 앞뒤 맥락까지 살펴보세요.

Jev API 연동 예제와 개발자들의 논의는 독립 개발자 가이드인 Jev AI Dev에서 살펴보세요.

큐레이션 Readpodcast AI · 마지막 업데이트 · 프로그램과 에피소드 제목은 원문 그대로 표시합니다.

먼저 볼 강연

현재 주장을 이해할 두 편

큰 문제를 제기하는 강연부터 본 뒤 RLHF의 학습 목표를 짚는 강연으로 이어집니다.

인물과 주장

OpenAI에서 TypeSafe까지 이어진 질문

그의 연구 경력, 현재의 주장, 제품에 관한 주장을 나눠 보면 각 콘텐츠의 맥락을 이해하기 쉽습니다.

Diogo Almeida는 누구인가요?
TypeSafe AI 공동창업자이자 CEO입니다. 이전에는 OpenAI와 Google Brain에서 일했으며 InstructGPT 논문의 공동저자입니다.
OpenAI에서는 무엇을 했나요?
InstructGPT 연구에서 사람의 피드백으로 지시 이행 능력을 높이는 방법에 참여했습니다. 지금은 사람이 마음에 들어 하는 답변과 감독 없이 끝나는 작업 사이의 차이에 주목합니다.
초기 발언과 최근 강연은 어떻게 이어지나요?
2016년 인터뷰는 딥러닝 시스템을 실제로 다룰 때의 어려움을, 2017년 강연은 당시 가능한 일과 어려운 일을 다룹니다. 최근에는 인상적인 모델 성능과 믿을 만한 자동화 사이의 간극을 짚습니다.
Jev와는 어떤 관계인가요?
TypeSafe는 Jev를 소프트웨어 안에서 정해진 선택지와 확률을 반환하는 판단 모델로 소개합니다. 강연은 개발 이유를 설명하지만, 특정 업무에 도움이 되는지는 그 업무의 데이터와 오판 비용으로 검증해야 합니다.

초기의 관점

딥러닝 실무를 돌아보는 인터뷰

오늘날 신뢰성에 관한 관심과 비교하며 들을 수 있습니다.

2017년 강연

2017년에는 딥러닝을 어떻게 봤을까?

GOTO 강연은 당시 딥러닝이 잘하던 일과 어려워하던 일을 구체적인 과제로 설명합니다.

모델 살펴보기

Almeida의 강연을 들었다면, 시연에서 TypeSafe 모델이 실제로 어떤 판단을 내리는지 확인해 보세요.

Jev 알아보기

사이트 검색

새 인터뷰도 찾아보기

자동화에 관한 주장을 검증하거나 TypeSafe의 방향을 설명하는 후속 대화를 찾아보세요.

Diogo Almeida 검색