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想要递归自我改进吗？做梦吧！​ | 谷歌Dream-RSI | DeepMind | AlphaEvolve | Gemini | AI自我进化 | 发现树 | 行动轨迹

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2026/9/2013:5624,721 次观看在 YouTube 观看

谷歌联合Google DeepMind、马里兰大学和弗吉尼亚大学发表Dream-RSI论文，提出让AI通过"做梦"实现递归自我改进（RSI）。核心机制是将智能体的探索过程存为发现树，作为回放模拟器，在新策略评估时无需重跑代码，只读历史即可快速打分。系统分三层闭环：真实探索记录历史、构建模拟器、基于做梦改进策略，且数学上保证新策略不会变差。在算法工程、数学优化和GPU内核工程三大领域实测中，Dream-RSI以最多一百六十二倍的计算节省达到或超越基线。论文还发现反直觉结论：人类提供的高层经验总结反而降低探索表现，因为任何总结都是信息压缩，会丢失关键上下文。这引出更深层的洞察——未来智能体最重要的资产可能不是训练数据或知识库，而是大量真实运行过的行动轨迹。一作为马里兰大学暑期实习生郑童，身后十七人团队含DeepMind研究员。该研究展示了一条无需修改模型权重即可实现AI自我进化的新路径，可能为通往人工超级智能（ASI）开辟隐秘通道。

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