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大语言模型并非终局 | Rich Sutton | 强化学习 | 大语言模型 | 持续学习 | 合成数据 | 大世界假说 | 苦涩的教训 | 灾难性遗忘 | 持续反向传播 | Oak Lab

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2026/8/2521:4820,646 次观看在 YouTube 观看

2024年图灵奖得主、强化学习之父理查德·萨顿在红杉最新专访中直言：大语言模型仅展现了四分之一的智能，依赖合成数据是巨大错误，当前头部AI实验室已陷入局部最优。他提出大世界假说，认为真实世界无限复杂，智能必须通过持续与环境交互学习，而非依赖预训练后冻结权重。萨顿介绍了其团队克服灾难性遗忘的持续反向传播算法，宣布Oak Lab的目标是5-10年内打造出万亿参数、20瓦功耗、能持续自主学习的心智模型。 https://www.youtube.com/watch?v=xH7U7w9Qzlo

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