DeepSeek公开DSec平台技术细节 | Agent训练 | 沙盒平台 | 梁文锋 | AI基础设施 | 容器技术 | Firecracker | 微虚拟机 | rollout | EROFS |
DeepSeek公开了Agent训练沙盒平台DSec的完整技术论文。DSec为从V3.2到V4.1的全部强化学习训练提供沙盒支撑，单生产单元含160个CPU节点、3万核、250TB内存，日服务300万沙盒，峰值并发超38万。平台提供FnCall、容器、Firecracker微VM和完整VM四种后端，采用EROFS可组合层+3FS按需加载的镜像方案，通过virtio-pmem与DAMON优化内存效率、两级CPU QoS保障延迟敏感任务性能，并将rollout与GPU训练解耦以支持抢占恢复。论文还详细披露了Agent奖励黑客的多种手法及AppArmor+eBPF的防护方案。
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